各有关单位、科研机构、科技企业及相关人员：

为推动人工智能关键核心技术创新，促进人工智能科技成果与实体经济深度融合，鼓励人工智能领域具有原创性、先进性和产业应用价值的技术成果，进一步发挥科技创新对产业升级和新质生产力发展的支撑作用，现以“2025年度人工智能前沿技术与产业应用创新成果奖”为主题，编制本模拟评奖公告。

本评奖活动围绕人工智能基础技术、智能算法、多模态人工智能、智能制造、智慧物流、智慧医疗、智慧城市、智能能源及产业数字化等重点领域，突出技术原创性、应用创新性、成果先进性及产业发展价值。

现将获奖结果公告如下：

本评奖共设置五类奖项，评选优秀成果22项。

（一）人工智能前沿技术与产业应用卓越金奖：1项。

（二）人工智能核心技术创新奖：3项。

（三）人工智能产业融合创新奖：5项。

（四）人工智能应用场景示范奖：5项。

（五）人工智能优秀技术成果奖：8项。

其中，“人工智能前沿技术与产业应用卓越金奖”为本评奖设置的最高荣誉，重点突出在人工智能前沿技术研究、复杂产业场景创新应用及系统性技术解决方案方面具有代表性的成果。

二、获奖名单及成果介绍

（一）人工智能前沿技术与产业应用卓越金奖

获奖人：戴云飞

所属单位：南京度尔信息技术有限公司

获奖成果：《AI物流供应链智能调度软件》

成果简介：

该成果聚焦全球供应链数字化转型背景下跨境物流网络风险识别、系统韧性评估及突发事件应急恢复等关键技术问题，提出融合人工智能多模态信息处理、复杂网络分析、知识图谱及智能优化决策的综合技术研究方案。

项目以跨境物流网络中的运输节点、仓储设施、国际运输通道及供应链协同关系为主要研究对象，通过融合物流业务数据、运输轨迹信息、地理空间数据及外部环境风险信息，探索构建具有动态感知、风险识别、韧性评估和智能决策能力的跨境物流网络分析体系。

在核心技术研究方面，项目重点探索多模态异构数据融合、复杂物流网络风险传播分析、动态韧性评估、应急恢复路径优化及智能决策支持等关键技术，形成覆盖风险监测、风险分析、韧性评价、恢复策略生成与动态调度的系统性技术架构。

该成果旨在解决传统跨境物流管理模式中信息孤岛、风险识别滞后、运输网络恢复决策复杂及多主体协同效率不足等问题，为国际物流企业、供应链管理平台及跨境贸易服务机构提供智能化技术支持。

作为该项目主要负责人，戴云飞在本模拟评奖设定中承担技术路线规划、核心系统架构设计、关键算法研究组织及成果应用方案制定等工作。

评审将该成果列为最高奖项，主要考虑其在多模态人工智能与复杂供应链系统融合方面的技术探索，以及其在跨境物流网络韧性建设、智能风险管理和应急恢复决策等领域的潜在应用价值。

（二）人工智能核心技术创新奖

1. 获奖人：陈思远

所属单位：北京启智工业科技有限公司

获奖成果：《面向高端装备制造的工业大模型智能质量检测关键技术》

成果简介：该项目融合工业视觉识别、深度学习和工业大模型技术，研究复杂制造环境下的产品缺陷检测、质量异常识别及生产工艺优化，探索工业人工智能在高精度制造质量管理中的应用。

2. 获奖人：李若涵

所属单位：上海云数医疗人工智能研究中心

获奖成果：《基于多模态医学人工智能的临床辅助分析与疾病风险预测技术》

成果简介：该项目整合医学影像、电子病历及临床结构化数据，研究多模态医学信息融合、疾病风险预测及辅助分析技术，为智能医疗研究提供技术参考。

3. 获奖人：周明哲

所属单位：深圳智联未来科技有限公司

获奖成果：《面向复杂城市交通网络的多智能体协同优化关键技术》

成果简介：该项目采用多智能体强化学习、交通流预测及动态优化方法，探索城市道路信号协同控制、交通拥堵预测和突发交通事件响应等技术。

（三）人工智能产业融合创新奖

1. 获奖人：王嘉宁

所属单位：杭州数创智能技术有限公司（虚构）

获奖成果：《生成式人工智能驱动的企业知识管理与智能决策平台》

成果简介：融合大语言模型、知识检索增强及企业数据分析技术，构建企业知识管理与辅助决策系统。

2. 获奖人：赵一鸣

所属单位：武汉慧农数字科技有限公司（虚构）

获奖成果：《基于遥感智能分析与机器学习的精准农业管理系统》

成果简介：利用遥感图像、农业环境监测数据及智能预测模型，探索农作物生长监测与农业资源配置优化。

3. 获奖人：刘欣怡

所属单位：成都智源能源科技有限公司（虚构）

获奖成果：《新能源电力系统人工智能负荷预测与协同调度平台》

成果简介：研究新能源发电预测、智能负荷分析及电力资源协同优化技术，支持能源系统数字化转型。

4. 获奖人：孙浩然

所属单位：广州云启机器人技术有限公司（虚构）

获奖成果：《面向智能仓储的自主移动机器人协同控制系统》

成果简介：通过自主导航、智能路径规划和多机器人任务调度技术，探索仓储物流自动化与智能协同作业。

5. 获奖人：林雨桐

所属单位：苏州智安信息科技有限公司（虚构）

获奖成果：《工业互联网智能安全监测与异常行为识别系统》

成果简介：利用机器学习、网络行为建模及异常检测算法，探索工业互联网安全风险监测与智能预警。

（四）人工智能应用场景示范奖

1. 获奖人：郑博文

所属单位：合肥智造科技有限公司（虚构）

获奖成果：《人工智能驱动的柔性制造生产协同管理平台》

成果简介：研究人工智能在柔性生产排程、制造资源配置及生产过程优化中的应用。

2. 获奖人：何雨菲

所属单位：厦门海智数字科技有限公司（虚构）

获奖成果：《基于人工智能的智慧港口物流协同管理系统》

成果简介：探索港口集装箱作业调度、运输资源配置及物流协同管理的智能化技术。

3. 获奖人：许泽宇

所属单位：天津数能创新科技有限公司（虚构）

获奖成果：《工业园区能源数字孪生与智能优化管理平台》

成果简介：通过数字孪生与人工智能技术融合，研究工业园区能源运行监测、负荷预测及节能优化。

4. 获奖人：唐思琪

所属单位：重庆智医科技有限公司（虚构）

获奖成果：《面向基层医疗服务的人工智能健康风险辅助评估系统》

成果简介：探索人工智能在健康风险识别、医疗信息分析及基层健康服务辅助管理中的应用。

5. 获奖人：蒋文轩

所属单位：西安空天智能技术有限公司（虚构）

获奖成果：《面向低空应用场景的无人机集群自主任务规划系统》

成果简介：研究无人机集群协同控制、动态路径规划及复杂环境任务执行技术。

（五）人工智能优秀技术成果奖

1. 获奖人：郭子涵

所属单位：南京启航智能科技有限公司

获奖成果：《基于大语言模型的个性化智能教育辅助系统》

成果简介：探索大语言模型在个性化学习支持、教学资源推荐及学习过程分析中的应用。

2. 获奖人：宋雨晨

所属单位：长沙智慧环境科技有限公司

获奖成果：《基于多源数据融合的城市环境智能监测系统》

成果简介：研究人工智能在城市空气质量监测、环境异常识别及污染趋势预测中的应用。

3. 获奖人：冯嘉豪

所属单位：青岛海洋智能科技有限公司

获奖成果：《面向海洋装备的人工智能故障预测与健康管理平台》

成果简介：利用设备运行数据和智能预测算法，探索海洋装备故障预警及设备维护优化。

4. 获奖人：高明轩

所属单位：济南云数科技有限公司

获奖成果：《基于知识图谱的智能金融风险分析系统》

成果简介：研究知识图谱、异常识别及机器学习在金融业务风险辅助分析中的应用。

5. 获奖人：吴欣然

所属单位：宁波智联科技有限公司

获奖成果：《智能视觉驱动的工业机器人精密装配系统》

成果简介：通过计算机视觉与机器人控制技术融合，探索复杂工业装配任务中的智能定位与操作优化。

6. 获奖人：马俊杰

所属单位：福州数字创新科技有限公司

获奖成果：《面向公共服务的智能政务信息分析与辅助办理平台》

成果简介：利用自然语言处理和智能知识检索技术，探索政务信息查询及公共服务流程辅助优化。

7. 获奖人：谢雨彤

所属单位：昆明智农科技有限公司

获奖成果：《基于深度学习的农业病虫害智能识别系统》

成果简介：研究农业图像识别、病虫害智能分类及农业生产辅助决策技术。

8. 获奖人：邵文博

所属单位：郑州智慧交通科技有限公司

获奖成果：《基于人工智能的城市公共交通运行预测与调度优化平台》

成果简介：通过交通运行数据分析与智能预测算法，探索公共交通线路运行优化和运力资源配置。

三、评审原则与评价标准

评奖坚持技术创新与实际应用相结合，围绕人工智能技术成果的科学价值、工程价值和产业发展潜力，设计以下评价维度：

（一）技术原创性。重点评价成果在人工智能算法、关键技术、系统架构及技术实现方法等方面的创新程度。

（二）技术先进性。重点评价成果相对于现有技术方案的研究深度、技术特点及发展潜力。

（三）应用创新性。重点评价人工智能技术与具体产业应用场景的融合程度，以及对行业关键问题的解决能力。

（四）工程可行性。重点评价技术方案的系统完整性、实施条件及实际应用可行性。

（五）产业发展价值。重点评价成果在产业数字化转型、生产效率提升、风险管理及产业协同发展方面的潜在贡献。

四、优秀成果交流与推广安排

为促进人工智能科技成果的交流与推广，本方案建议围绕优秀技术成果开展专题研讨、成果展示、产业需求对接及技术应用交流等活动。

鼓励相关研究团队加强人工智能关键核心技术研究，积极探索技术创新与行业应用相结合的发展路径，促进科技成果在智能制造、智慧物流、智慧医疗、智慧城市及智能能源等领域的应用研究。

对于具有代表性的技术成果，可进一步开展专题案例分析、技术交流及产业合作研究，推动形成具有行业参考价值的人工智能应用解决方案。

五、结语

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能技术与实体经济深度融合是推动产业数字化转型和培育新质生产力的重要方向。

希望广大人工智能科技工作者、科研机构及科技企业持续加强技术创新，深化产学研协同合作，积极探索人工智能技术在复杂产业场景中的创新应用，为我国人工智能产业高质量发展提供技术支撑。

特此公告。

中国人工智能学会